Presto একটি ডিস্ট্রিবিউটেড SQL কোয়েরি ইঞ্জিন যা বড় ডেটাসেটের উপর দ্রুত এবং দক্ষ কোয়েরি এক্সিকিউশন সক্ষম করে। তবে, যেকোনো সিস্টেমের মতো Presto তেও Backup এবং Disaster Recovery প্রক্রিয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই প্রক্রিয়াগুলোর মাধ্যমে ডেটা সুরক্ষা এবং সিস্টেম পুনরুদ্ধারের জন্য প্রস্তুতি নেওয়া যায়, যাতে কোনও সমস্যা বা সিস্টেম ক্র্যাশের ক্ষেত্রে ডেটা হারানো থেকে রক্ষা পাওয়া যায়।
এখানে Presto Backup এবং Disaster Recovery সংক্রান্ত কিছু গুরুত্বপূর্ণ কৌশল এবং পদক্ষেপ আলোচনা করা হলো।
Presto নিজে কোনো ডেটাবেস বা ডেটাসেট সংরক্ষণ করে না, তবে Presto ক্লাস্টারের ডেটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য কিছু কৌশল রয়েছে। Presto কোয়েরি বা মেটাডেটা ব্যাকআপ করতে পারে না, তবে আপনি তার সাথে সম্পর্কিত ডেটাবেস যেমন Hive বা HDFS এর ব্যাকআপ নিতে পারেন, যেহেতু Presto ডেটা সোর্সের উপর নির্ভরশীল।
Presto-তে কোয়েরি লগগুলি query.log ফাইলে সঞ্চিত থাকে। এই লগগুলি ডেটাবেসের কোয়েরি এক্সিকিউশন, এর পারফরম্যান্স, এবং ত্রুটির ডিটেইলস ধারণ করে। এই লগগুলি ব্যাকআপ রাখা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এগুলির মাধ্যমে আপনি সমস্যার সূচনা সনাক্ত করতে পারেন এবং প্রয়োজনে অতীতের কোয়েরি গুলি পুনরুদ্ধার করতে পারেন।
Query Log Location:
Presto-তে Query Logs সাধারণত /var/log/presto/ ডিরেক্টরিতে থাকে। আপনি এই ডিরেক্টরির একটি নিয়মিত ব্যাকআপ রাখতে পারেন।
ব্যাকআপ কমান্ড উদাহরণ:
cp -r /var/log/presto/ /backup_location/presto_logs/
Presto মূলত Hive Metastore ব্যবহার করে ডেটা মেটাডেটা পরিচালনা করতে। Hive মেটাস্টোরের ব্যাকআপ নেয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি Presto কে ডেটা সোর্স (যেমন HDFS বা S3) এর সাথে সংযুক্ত রাখতে সাহায্য করে।
Hive Metastore Backup:
ব্যাকআপ কমান্ড উদাহরণ (MySQL):
mysqldump -u root -p hive_metastore > /backup_location/hive_metastore_backup.sql
Presto, Hadoop এর HDFS বা S3 স্টোরেজে সংরক্ষিত ডেটা ব্যবহার করে। এই ডেটাগুলোর ব্যাকআপ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
HDFS Data Backup:
HDFS ডেটার ব্যাকআপ নিতে hadoop distcp বা অন্যান্য HDFS টুলস ব্যবহার করা যেতে পারে।
ব্যাকআপ কমান্ড উদাহরণ (HDFS):
hadoop distcp /hdfs/path/to/data /backup/location/hdfs_backup/
S3 Data Backup:
যদি Presto S3 স্টোরেজ ব্যবহার করে, তবে AWS CLI ব্যবহার করে S3 বকেটের ব্যাকআপ নেওয়া যেতে পারে।
ব্যাকআপ কমান্ড উদাহরণ (S3):
aws s3 cp s3://your-bucket-name/ /backup-location/ --recursive
Presto ক্লাস্টারের জন্য Disaster Recovery কৌশলটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি নিশ্চিত করে যে কোনও সিস্টেম ক্র্যাশ বা বিঘ্নিত সময়ে ডেটা পুনরুদ্ধার করা সম্ভব হয়। Disaster Recovery কৌশলটি নির্ভর করে আপনার Presto ক্লাস্টারের স্থাপনা এবং ডেটা সোর্সের উপর। নিচে কিছু গুরুত্বপূর্ণ কৌশল আলোচনা করা হলো।
Presto একটি ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম, তাই Coordinator Node এবং Worker Nodes কে সঠিকভাবে কনফিগার করা প্রয়োজন। Disaster Recovery কৌশলটি সঠিকভাবে প্রস্তুত করা না হলে, Presto কোয়েরি এক্সিকিউশন বিঘ্নিত হতে পারে।
কৌশল:
Presto-তে Coordinator এবং Worker Nodes-এর ডেটা এবং কনফিগারেশন ফাইলগুলির নিয়মিত ব্যাকআপ নেওয়া উচিত।
ব্যাকআপ কৌশল:
Configuration Files Backup:
Presto এর কনফিগারেশন ফাইলগুলি (যেমন config.properties, node.properties) নিয়মিতভাবে ব্যাকআপ করা উচিত।
ব্যাকআপ কমান্ড উদাহরণ:
cp /etc/presto/config.properties /backup/location/
cp /etc/presto/node.properties /backup/location/
Cloud-based Presto ক্লাস্টার ব্যবহার করলে, আপনি Elastic Load Balancing এবং Auto-scaling ব্যবহার করতে পারেন। এটি আপনাকে যখন কোনো নোড ক্র্যাশ হবে তখন দ্রুত একটি নতুন নোড চালু করতে সাহায্য করবে।
Presto বা এর ডেটা সোর্সের জন্য Data Replication একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল। এই কৌশলটি ডেটার অপ্রত্যাশিত ক্ষতি প্রতিরোধ করতে সাহায্য করে। HDFS বা S3 তে ডেটা রিপ্লিকেট করতে পারেন, যাতে এক্সেসযোগ্য ডেটা ডুপ্লিকেট আর্কাইভ থাকে।
HDFS Replication:
HDFS ডেটাসেটে ডেটা রিপ্লিকেশন সক্রিয় করতে, আপনার HDFS কনফিগারেশন ফাইলের dfs.replication সেটিংটি নিশ্চিত করুন।
কনফিগারেশন উদাহরণ (HDFS):
dfs.replication=3
Disaster Recovery কৌশল কার্যকরীভাবে কাজ করার জন্য, Monitoring এবং Alerting অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Presto-তে ক্লাস্টার এবং কোয়েরি এক্সিকিউশনের মনিটরিং সিস্টেম ইনস্টল করা উচিত।
কৌশল:
Presto ক্লাস্টারের Backup এবং Disaster Recovery প্রক্রিয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যাতে কোনো বিপর্যয়ের সময় ডেটা হারানো থেকে রক্ষা করা যায় এবং সিস্টেমের পুনরুদ্ধার করা যায়। Query Logs, Hive Metastore, HDFS/S3 Data, এবং Coordinator/Worker Nodes এর ব্যাকআপ নেওয়ার পাশাপাশি, High Availability, Auto-scaling, Data Replication, এবং Monitoring এর মাধ্যমে সিস্টেম স্থিতিশীল এবং রিলায়েবল রাখা যেতে পারে।
Presto একটি ডিস্ট্রিবিউটেড SQL কোয়েরি ইঞ্জিন যা সাধারণত বড় ডেটাসেট এবং বিভিন্ন ডেটা সোর্সের সাথে কাজ করে। যদিও Presto ডেটা স্টোরেজ এবং ডেটাবেস পরিচালনার জন্য নয়, তবে এটি যে ডেটা সোর্স থেকে ডেটা পড়ে তা নিরাপদে ব্যাকআপ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Presto তে ডেটা ব্যাকআপের কৌশলগুলি মূলত তার ডেটাবেস, ফাইল সিস্টেম, এবং ক্লাস্টার কনফিগারেশন এর উপর নির্ভরশীল।
Presto তে ডেটা ব্যাকআপ প্রক্রিয়া দুটি মূলভাবে বিভক্ত করা যায়:
এখানে, প্রতিটি কৌশল বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হলো।
Presto একটি ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম হিসেবে কাজ করে, যেখানে বিভিন্ন সার্ভারের কনফিগারেশন এবং মেটাডেটা গুরুত্বপূর্ণ। Presto ক্লাস্টারের কনফিগারেশন ব্যাকআপ করা এবং সিস্টেমের সাস্থ্য নিশ্চিত রাখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
Presto Configurations (config.properties, node.properties, etc.)
এই কনফিগারেশন ফাইলগুলি /etc/presto/ ফোল্ডারে থাকে। প্রতিটি Presto নোডে একই কনফিগারেশন থাকতে হবে। সুতরাং, পুরো ক্লাস্টারের কনফিগারেশন ব্যাকআপ নিতে আপনাকে এই ফাইলগুলির কপি করতে হবে।
ব্যাকআপ কমান্ড:
sudo cp -r /etc/presto /backup/location/presto_config/
Presto Query Logs এবং Query Plans
এই ফাইলগুলির জন্য ব্যাকআপ নেওয়া উচিত, বিশেষত যদি আপনার প্রোডাকশন সার্ভারে কোনো সমস্যা ঘটে।
ব্যাকআপ কমান্ড:
sudo cp -r /var/log/presto /backup/location/presto_logs/
Presto সাধারণত ডেটার মেটাডেটা Hive Metastore বা অন্য কোনও ডেটা সোর্স (যেমন MySQL, PostgreSQL) থেকে সংগ্রহ করে। সুতরাং, মেটাডেটা ব্যাকআপ করার জন্য আপনাকে ব্যবহৃত ডেটাবেস বা স্টোরেজ সিস্টেমের ব্যাকআপ কৌশল অনুসরণ করতে হবে।
Presto যে ডেটা সোর্সগুলির সাথে সংযুক্ত থাকে, যেমন Hive, S3, MySQL, PostgreSQL ইত্যাদি, তাদের জন্য ব্যাকআপ কৌশল পৃথকভাবে পরিকল্পনা করতে হবে। নিচে কিছু জনপ্রিয় ডেটা সোর্সের ব্যাকআপ কৌশল ব্যাখ্যা করা হলো:
Hive তে ব্যবহৃত ডেটা মূলত HDFS (Hadoop Distributed File System) বা Amazon S3 তে সংরক্ষিত থাকে।
HDFS ব্যাকআপ: HDFS ডেটা ব্যাকআপ করতে সাধারণত distcp টুল ব্যবহার করা হয়। এটি একটি HDFS টুল যা ডেটা কপি করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
HDFS ব্যাকআপ কমান্ড:
hadoop distcp hdfs://source_path hdfs://destination_path
S3 ব্যাকআপ: যদি আপনার ডেটা S3 এ থাকে, তবে aws s3 cp বা aws s3 sync কমান্ড ব্যবহার করে ব্যাকআপ নিতে পারেন।
S3 ব্যাকআপ কমান্ড:
aws s3 cp s3://source-bucket s3://destination-bucket --recursive
Presto সাধারণত JDBC Connector এর মাধ্যমে MySQL এবং PostgreSQL এর সাথে সংযুক্ত থাকে। এই ডেটাবেসগুলির ব্যাকআপ নিতে আপনাকে ঐ ডেটাবেসের নিজস্ব ব্যাকআপ কৌশল অনুসরণ করতে হবে।
MySQL ব্যাকআপ: MySQL ডেটাবেসের ব্যাকআপ নিতে mysqldump ব্যবহার করা হয়।
MySQL ব্যাকআপ কমান্ড:
mysqldump -u username -p database_name > backup.sql
PostgreSQL ব্যাকআপ: PostgreSQL ডেটাবেসের ব্যাকআপ নিতে pg_dump ব্যবহার করা হয়।
PostgreSQL ব্যাকআপ কমান্ড:
pg_dump -U username -F c database_name > backup.dump
Presto ক্লাস্টার এবং S3 এর মধ্যে যে কোনো ডেটা প্রসেসিং এর সময়, S3 এর উপরে সংরক্ষিত ডেটার ব্যাকআপ নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। S3-এ ব্যাকআপ কপি করার জন্য AWS CLI ব্যবহার করা যায়, এবং একইভাবে S3-এ নতুন ডেটা সংরক্ষণ করতে পারেন।
একটি পূর্ণ Presto ক্লাস্টার ব্যাকআপ কৌশল অন্তর্ভুক্ত করতে পারে:
/etc/presto/ ফোল্ডার এবং /var/log/presto/ ফোল্ডারের ব্যাকআপ নেওয়া।ব্যাকআপ পদ্ধতিগুলি প্রতিদিন বা নির্দিষ্ট সময় পর পর নির্ধারণ করা উচিত এবং ব্যাকআপের ফাইলগুলির জন্য একটি নিরাপদ এবং স্বচ্ছন্দ স্থান নির্বাচন করা উচিত।
ব্যাকআপের পর, কখনও কখনও ডেটা পুনরুদ্ধার করতে হতে পারে। Presto সার্ভারের কনফিগারেশন এবং ডেটাসোর্স পুনরুদ্ধারের জন্য আপনি একইভাবে ব্যাকআপের প্রক্রিয়া অনুসরণ করতে পারেন:
mysql বা pg_restore ব্যবহার করুন।Presto ডেটা ব্যাকআপ কৌশল কেবলমাত্র Presto ক্লাস্টারের কনফিগারেশন ব্যাকআপ করেই সীমাবদ্ধ নয়, বরং সমস্ত সংযুক্ত ডেটা সোর্সেরও ব্যাকআপ নেয়া প্রয়োজন। Presto ক্লাস্টার এবং ডেটাসোর্সের ব্যাকআপ কৌশল ব্যবহার করে আপনি ডেটার নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে পারেন এবং কোন ধরনের বিপর্যয়ের ক্ষেত্রে দ্রুত পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম হবেন।
Disaster Recovery (DR) হল একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া যা সিস্টেমের অপারেশন পুনঃস্থাপন এবং অব্যাহত রাখার জন্য পরিকল্পনা তৈরি করে, যখন সিস্টেমে কোনো দুর্যোগ বা বিঘ্ন ঘটে। এই পরিকল্পনা নিশ্চিত করে যে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য, পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি দুর্যোগের পর দ্রুত পুনরুদ্ধার করা যাবে এবং ব্যবসার অপারেশন যথাসম্ভব কম ক্ষতির সাথে চালু থাকবে।
Presto বা অন্যান্য ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমের ক্ষেত্রে Disaster Recovery Planning অনেক গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এই সিস্টেমগুলি সাধারণত বৃহৎ আকারের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। সঠিক DR পরিকল্পনা সিস্টেমের স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে এবং ব্যবসা বা পরিষেবা বিরতি কমাতে সহায়ক হয়।
Risk Assessment and Impact Analysis (ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং প্রভাব বিশ্লেষণ)
উদাহরণস্বরূপ, যদি ডেটাবেস সার্ভার ডাউন হয়, তবে কী পরিমাণ ডেটা হারানো যাবে বা ব্যবসা কীভাবে ক্ষতিগ্রস্ত হবে, তা পূর্বাভাস করা।
Recovery Point Objective (RPO) এবং Recovery Time Objective (RTO)
উদাহরণস্বরূপ, যদি RTO ৪ ঘণ্টা হয়, তবে কোনো সমস্যা হলে সিস্টেমটি ৪ ঘণ্টার মধ্যে পুনঃস্থাপন করা উচিত।
Testing and Drills (পরীক্ষা এবং অনুশীলন)
Example Drill: একটি Scenario তৈরি করা যেখানে ডেটাবেস সার্ভার বন্ধ হয়ে গেছে এবং পুরো সিস্টেমকে পুনরুদ্ধার করা হচ্ছে, এবং এটি পরীক্ষা করে দেখা হচ্ছে যে সিস্টেম কত দ্রুত পুনঃস্থাপন হচ্ছে।
Disaster Recovery Planning (DRP) সিস্টেমের অব্যাহত অপারেশন নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডেটা সুরক্ষা, দ্রুত পুনরুদ্ধার, এবং কার্যক্রম চালিয়ে যাওয়ার জন্য এই পরিকল্পনা প্রয়োজনীয়। DRP পরিকল্পনার মধ্যে Risk Assessment, Data Backup, Recovery Objectives, Failover Mechanisms, এবং Testing অন্তর্ভুক্ত থাকে। একটি সঠিক এবং কার্যকর DRP প্ল্যান বাস্তবায়ন করলে আপনার সিস্টেমের স্থিতিশীলতা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করা সম্ভব, এমনকি দুর্যোগের সময়েও।
Presto হল একটি ডিস্ট্রিবিউটেড SQL কোয়েরি ইঞ্জিন, যা ডেটাবেস, ডেটা ফাইল সিস্টেম, এবং বিভিন্ন ডেটা সোর্স থেকে দ্রুত ডেটা এক্সট্র্যাক্ট এবং বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। Presto ক্লাস্টারের স্থিতিশীলতা এবং সঠিক কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য Cluster Snapshot এবং Recovery Techniques অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ক্লাস্টার স্ন্যাপশট এবং রিকভারি প্রক্রিয়া ক্লাস্টারের ব্যর্থতা বা সিস্টেমের ডাউনটাইম এ ডেটা সুরক্ষিত এবং পুনরুদ্ধারযোগ্য রাখতে সহায়ক।
এখানে, আমরা Presto ক্লাস্টারে স্ন্যাপশট নেওয়া এবং সিস্টেম ব্যর্থতার পর ক্লাস্টার পুনরুদ্ধারের জন্য কীভাবে কাজ করতে হবে, তা বিস্তারিত আলোচনা করব।
Cluster Snapshot একটি ক্লাস্টারের সিস্টেমের বর্তমান অবস্থা, ডেটা, কনফিগারেশন, এবং ব্যবহৃত রিসোর্সের স্ন্যাপশট বা ছবি। ক্লাস্টার স্ন্যাপশটটি ক্লাস্টারের ব্যর্থতার পর সিস্টেম পুনরুদ্ধারে সাহায্য করে এবং ডেটা সুরক্ষিত রাখে।
Presto ক্লাস্টারের স্ন্যাপশট নেওয়ার জন্য আপনাকে Presto ক্লাস্টারের সিস্টেমের সমস্ত কম্পোনেন্ট এবং ডেটা সুরক্ষিত রাখতে হবে। স্ন্যাপশটটি সাধারনত HDFS বা S3 এর মতো ডিস্ট্রিবিউটেড ফাইল সিস্টেমে নেওয়া হয়।
cp /etc/presto/config.properties /backup/config.properties
cp /etc/presto/catalog/* /backup/catalog/
এখানে, Presto এর কনফিগারেশন ফাইল এবং ক্যাটালগ ফাইলের স্ন্যাপশট নেওয়া হয়। এই ফাইলগুলি ব্যাকআপ রাখা গুরুত্বপূর্ণ যাতে আপনি যদি কোনো সময় ক্লাস্টার পুনরুদ্ধার করতে চান তবে সঠিক কনফিগারেশন ফিরে পেতে পারেন।
Presto তে ডেটা মূলত HDFS, S3, বা অন্য কোন ডিস্ট্রিবিউটেড স্টোরেজে থাকে। স্ন্যাপশট নিতে:
hadoop distcp hdfs://localhost:8020/presto_data /backup/presto_data_snapshot
এটি HDFS ডিরেক্টরির ডেটা স্ন্যাপশট করে এবং একটি সুরক্ষিত স্থানে ব্যাকআপ তৈরি করে।
Presto ক্লাস্টার পুনরুদ্ধারের প্রক্রিয়া কিভাবে কাজ করে তার একটি বিস্তারিত ব্যাখ্যা এখানে দেওয়া হয়েছে:
Presto তে Coordinator Node হল মূল নোড যা কোয়েরি পরিচালনা করে এবং বিভিন্ন Worker Node-এ কাজ বিতরণ করে। Coordinator Node যদি ব্যর্থ হয়, তাহলে সিস্টেমের পুরো এক্সিকিউশন প্রক্রিয়া বিঘ্নিত হতে পারে।
Coordinator Node কনফিগারেশন পুনরুদ্ধার উদাহরণ:
cp /backup/config.properties /etc/presto/config.properties
cp /backup/catalog/* /etc/presto/catalog/
এটি স্ন্যাপশট থেকে কনফিগারেশন এবং ক্যাটালগ ফাইল পুনরুদ্ধার করবে।
Presto তে Worker Node গুলি কোয়েরি প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। যদি কোনো Worker Node ব্যর্থ হয়, অন্য নোডের মাধ্যমে কাজ চালিয়ে যেতে পারে।
Presto তে কোয়েরি এক্সিকিউশন চলাকালীন যদি কোনো ক্লাস্টার ব্যর্থ হয়, তখন query state recovery ব্যবস্থাপনাটি গুরুত্বপূর্ণ। Presto-তে একটি কোয়েরি চলাকালীন ব্যর্থ হলে, সেই কোয়েরি স্থগিত হয়ে যায় এবং পুনরুদ্ধারের জন্য query state এর স্ন্যাপশট নেওয়া যায়।
Presto তে Sharding এবং Clustering কনফিগার করে, ডেটাকে বিভিন্ন ভাগে ভাগ করা যায়, যাতে একটি ব্যর্থ নোডের প্রভাব কমে যায়।
Presto ক্লাস্টারে Data Sources যেমন Hive, HDFS, বা S3 ব্যবহার করা হয়। এদের high availability এবং fault tolerance নিশ্চিত করতে সঠিক কনফিগারেশন প্রয়োজন।
Presto Hive এর সাথে কাজ করলে, Hive Metastore ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য একটি নির্দিষ্ট কৌশল থাকতে হবে। Metastore যদি কোনো কারণে ব্যর্থ হয়, তবে Presto পুনরুদ্ধার করতে পারবে না। Hive Metastore এর ব্যাকআপ এবং প্রপার রিপ্লিকেশন সিস্টেম ব্যবহার করা উচিত।
যেহেতু S3 একটি ক্লাউড ডেটা সোর্স, তাই data availability এবং fault tolerance নিশ্চিত করার জন্য S3 replication ব্যবহার করা উচিত।
HDFS এ ডেটার replication কনফিগার করে সিস্টেমের fault tolerance বাড়ানো যায়। হাই-অ্যাভেইলেবিলিটি এবং ডেটার অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে, HDFS ক্লাস্টারে ডেটার নকল কপি রাখা উচিত।
Presto ক্লাস্টারের ব্যাকআপ এবং রিকভারি করার জন্য একটি পরিকল্পনা প্রয়োজন যাতে Cluster Configuration, Worker Nodes, এবং Data Sources এর ডেটার সঠিক সুরক্ষা থাকে। এখানে কিছু স্টেপ দেওয়া হল:
Presto ক্লাস্টারে Cluster Snapshot এবং Recovery Techniques নিশ্চিত করে যে, সিস্টেম ব্যর্থতার পর ডেটা সুরক্ষিত থাকে এবং দ্রুত পুনরুদ্ধার করা সম্ভব হয়। High Availability (HA) এবং Fault Tolerance নিশ্চিত করার জন্য, একাধিক Coordinator এবং Worker Nodes, Data Source Replication, এবং Automated Backup Systems ব্যবহার করা উচিত। Presto তে সঠিক
কনফিগারেশন এবং পুনরুদ্ধার কৌশলগুলি আপনার সিস্টেমের স্থিতিশীলতা এবং কার্যক্ষমতা বজায় রাখবে।
Read more
or
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
